2023年11月17-20日，珠海

http://www.bde.net/

会议简介：

2023年第五届国际大数据工程大会(BDE 2023)将于2023年11月17-20号在中国珠海举行。本次会议由北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院和北京师范大学珠海分校联合主办，会议的目的是为大数据工程国际等领域全球学术界、产业界和研究开发组织的研究人员提供一个交流平台，欢迎大数据领域的专家学者踊跃报名参加！

BDE 2023会议议程包括大会主题报告、特邀报告、口头报告、海报报告、专题讲座等。会议形式多样，参会者能充分参与多种形式的交流，获得更多合作机会。会议将充分探讨该领域的热点、难点、重点问题，分享该领域的研究成果、先进的技术以及最新的产品。

出版信息：

跟往年一样，经过专家盲审并成功接收的文章，将会出版在ACM国际论文集（ISBN: 979-8-4007-0869-5）里，并且被EI Compendex, Scopus, Thomson Reuters (WoS), Inspec 等检索。

特刊：

高质量的会议论文将会被推荐到期刊 Mathematics (JCR - Q1/CiteScore - Q1, indexed within Scopus, SCIE, Impactor Factor: 2.592) 组成特刊。

被推荐的论文将由客座编辑进行同行评审，只有通过同行评审，被接受的论文才能被出版到期刊中。

会议历届出版检索：

BDE 2019 | 会议地点：中国香港

http://www.bde.net/BDE2022.html

ACM出版， EI Compendex和SCOPUS检索

ISBN: 978-1-4503-6091-3

网站：http://www.bde.net/BDE2019.html

BDE 2020 | 线上会议

ACM出版， EI Compendex和SCOPUS检索

ISBN: 978-1-4503-7722-5

网站：http://www.bde.net/BDE2020.html

BDE 2021 | 线上会议

ACM出版， EI Compendex和SCOPUS检索

ISBN: 978-1-4503-8942-6

网站：http://www.bde.net/BDE2021.html

BDE 2022 | 线上会议

ACM出版， EI Compendex和SCOPUS检索

ISBN: 978-1-4503-9563-2

网站：http://www.bde.net/BDE2022.html

会议主讲人：

1. 林学民教授

澳大利亚新南威尔士大学(IEEE Fellow)

林学民教授是澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院的教授。目前，他是新南威尔士大学计算机科学与工程学院数据与知识研究组组长，也是IEEE Fellow。林学民教授于1984 年获得复旦大学应用数学学士学位，1984-1988 年，他在复旦大学攻读应用数学博士学位， 1992年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位。林学民教授在澳大利亚昆士兰大学担任研究员两年后，于1994 年 11 月开始在西澳大学计算机科学系任教，1997年11月加入新南威尔士大学计算机科学与工程学院。2005年作为微软亚洲研究实验室访问学者，兼JSPS fellow访问东京大学。他是清华大学特聘客座教授和复旦大学客座教授。林学民教授曾任华东师范大学、浙江工商大学、广州大学兼职教授，是现任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering主编， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering和 的副主编，在2008到2014年曾任ACM Transactions on Database Systems 的副主编以及在2013 年 2 月 - 2015 年 1 月曾任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 的副主编。

2. 潘建新教授

北师港浸大理工科技学院院长

英国皇家统计学会院士

艾伦图灵数据科学与人工智能研究所图灵研究员

北师港浸大协理国际发展副校长、理工科技学院院长

广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室主任

潘建新教授是北京师范大学和北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院的联合讲座教授。他于 2006 年至 2021 年担任英国曼彻斯特大学统计学讲座教授。潘建新教授的研究兴趣包括统计建模、统计学习和数据科学，以及统计建模、统计学习和数据科学在医学、公共卫生、金融和工业领域的应用。他在统计科学和多学科研究领域的期刊上发表了 130 多篇研究论文，并与 Springer 和 Science Press 合作出版了 3 部研究专著。他获得了英国和欧洲多个研究委员会的资助。

潘建新教授是英国艾伦图灵数据科学与人工智能研究所图灵研究员，英国皇家统计学会院士，国际统计学会当选会员。他曾任曼彻斯特皇家统计学会主席，并担任多家统计期刊的副主编，包括 期刊Biometrics (2008-2018)、期刊Biostatistics and Epidemiology (2013-)、期刊Biometrical Journal (2016-)、期刊Journal of Multivariate Analysis (2019-) 和期刊Electronic Journal of Statistics (2022-)。

3.David P. Woodruff 教授

美国卡内基梅隆大学计算机系正教授

Phd MIT

曾任IBM Almanden 研究中心

IBM 技术学院首席科学家

David Woodruff教授任教于卡内基梅隆大学计算机科学系。在此之前，他在 IBM Almaden 担任了十年的研究科学家。他于 2007 年获得麻省理工学院博士学位。他的研究兴趣包括数据流算法、分布式算法、机器学习、数值线性代数、优化。他是 2020 年 Simons 研究者奖、2014 年 Presburger 奖以及 2013 年 STOC、2010 年 PODS 和 2020 年 PODS 最佳论文奖的得主。在 IBM，他是技术学院的成员和发明大师。

4.马飞教授

中国西交利物浦大学科研与研究生院副校长

马飞教授是中国西交利物浦大学应用数学系的全职教授，目前是科研和研究生院的副校长。马飞教授在中国厦门大学获得了计算数学学士学位和硕士学位，且在澳大利亚弗林德斯大学获得应用数学博士学位。在加入西交利物浦大学后，历任澳大利亚Symbion公司分析师，弗林德斯大学研究员、讲师以及深圳金蝶股份有限公司的软件工程师。

特邀报告人：

1. 李敬来教授，英国伯明翰大学

李敬来教授是英国伯明翰大学数学系教授。他在中山大学获得了应用数学理学学士学位。在纽约州立大学布法罗分校获得数学系博士学位。李敬来教授在博士毕业后，分别在西北大学和麻省理工学院从事博士后研究。随后，他在上海交通大学和利物浦大学担任教职，之后在伯明翰担任现职。他目前的研究兴趣是科学计算、计算统计、不确定性量化、数据科学及其在各种科学和工程问题中的应用。

2. 王森博士，华为

王森博士是加拿大温哥华华为公司的高级研究员。在2021年加入华为之前，他曾在阿尔伯塔大学（视觉与学习实验室）和圭尔夫大学担任博士后研究员。王森博士于2011年在西北工业大学机械工程学院获工程学士学位， 并于2019年在西北工业大学获得博士学位 。2015-2016年他在美国肯塔基大作为访问博士生进行学术交流。他的研究兴趣包括机器学习和计算机视觉，特别是人体建模和 3D 对象重建。

3. 王东博士，香港中文大学

王东博士现在是香港中文大学（深圳）的助理教授。他的主要研究兴趣包括计算流体力学、计算材料科学、图像处理、优化、及机器学习。

王东博士于2013年在四川大学取得数学的学士学位，于2017年在香港科技大学取得应用数学博士学位。他的博士毕业论文题目为“阈值动力学方法：理论、算法、及应用”。在2020年8月加入香港中文大学（深圳）之前，王东博士曾在美国犹他大学数学系任助理教授讲师。

委员会：

Honorary Chair：

Prof. Jianxin Pan, BNU-HKBU联合国际学院，中国

Advisory Committee：

Prof. Tao Tang, BNU-HKBU联合国际学院，中国

Prof. Jiawei Jia, 北京师范大学/BNU-HKBU联合国际学院，中国

Prof. Jianxin Pan, BNU-HKBU联合国际学院，中国

Prof. Huaxiong Huang, 北京师范大学数学研究中心，中国

Prof. Siu Cheung Hui, 新加坡南洋理工大学

Prof. Yutaka Watanobe, 日本半黑祖大学

General Chairs:

Prof. Zhe Xuanyuan, BNU-HKBU联合国际学院，中国

Prof. Shengxin Zhu, 北京师范大学，中国

征稿主题：

AIGC&LLM应用

大数据算法与基础

大数据基础设施

大数据开放平台

大数据管理

大数据搜索与挖掘

大数据安全、隐私和信任

大数据应用

指示工程

推荐系统与知识发现

更多主题，详见：

http://www.bde.net/call%20for%20papers.html

投稿须知：

1.BDE的官方语言是英语，会议只接受英文学术论文，投稿请务必用英文撰写论文。

2.出版于论文集的论文必须是全文。

3.对于已于其他国际期刊、论文集出版过的文章，或者还处于撰写过程中未完成的论文，会议可接受摘要投稿，以只做口头报告的形式参加会议。

BDE会议投稿要求与投稿链接可见网站投稿页面：

http://www.bde.net/submission.html

联系方式：

会议网址：http://www.bde.net

会议秘书：郑老师

邮箱：bde.conference@gmail.com

微信：17717447475